治具・スペアパーツ・設備保全（MRO）にAIを

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   • 2D/3D CAD
   • PDF・画像
   • PMI抽出

   レイヤー 1: データレイヤー

   多様な形式の取り込みと抽出

   2D/3D CAD、PDF、写真、文書を取り込み、寸法・GD&T公差・材質・表面粗さ・表題欄を構造化データとして自動抽出します。

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   • BOM
   • ERP / PLM
   • 品質記録

   レイヤー 2: ナレッジグラフ

   意味でつなぐ

   部品を図面、ERPの受注履歴、品質記録、サプライヤーと結びつけ、ひとつの質問で全体の文脈を返します。

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   • 形状検索
   • データと対話
   • AIエージェント

   レイヤー 3: 検索とAIエージェント

   画像・図面・言葉で質問

   写真、2Dスケッチ、3Dモデルで検索。AIエージェントが自社固有の文脈で分析し、部品の標準化や不具合の影響範囲を特定します。

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   • 設計
   • 調達
   • 製造

   レイヤー 4: 業務アプリ

   部門ごとに

   設計・調達・生産技術の繰り返し作業を自動化し、ベテランの暗黙知を共有資産に変えます。

セキュリティ

• データはお客様のもの

  図面や設計データを公開モデルの学習に使用しません。

• クラウドまたはオンプレミス

  クラウド、または工場の専用サーバー（Docker/Kubernetes）に導入可能。

• 多段階の権限管理

  部門・プロジェクト・顧客単位で権限を設定。

その他のモジュール

• 図面検索AI Visual Search & Explorer3Dモデル、2D図面、写真、手描きスケッチから類似部品を検索。PLM、ERP、共有ドライブを横断し、品番やファイル名を覚えていなくても見つかります。
• 設計レビューAI Design Review2D図面と3D CADをAIがスキャンし、形状の不具合、公差違反、DFM上のリスクを承認前に検出。過去のレビュー指摘も蓄積して再発を防ぎます。
• 再利用Design Reuse & 部品標準化既に存在する部品を新たに設計し始めたときに警告し、同等の標準部品を提案。重複する部品番号の発生を抑えます。
• コスト・RFQCost Review & RFQ CopilotPDFや図面を含むRFQ資料を自動で読み取り、過去に製造した類似部品と照合。コスト構造を分解し、適したサプライヤーを提案します。